本周在美国举行的Modex物流技术展览会上，Infios公司（展位号B12724）展示了其智能供应链执行解决方案。该方案旨在将订单管理、仓储作业、运输调度以及自动化系统连接为一个单一且流畅的整体。这种能力整合了通常独立运行的功能模块，帮助企业在多站点、多渠道的高流量环境中协调跨地域、跨合作伙伴的活动。
Infios首席增长官蒂姆·莫伊兰指出：“许多组织仍试图通过互不相连的工具来解决供应链韧性问题。”他强调，真正的韧性来自于端到端的执行连接，以及在问题升级之前采取主动行动的能力。这一观点直击当前物流行业痛点：在传统模式下，仓储管理系统（WMS）、运输管理系统（TMS）和订单管理系统（OMS）往往各自为政，导致数据孤岛和信息滞后。
智能层提供实时可视与早期预警
该解决方案的核心在于引入一个智能层。这一层级不仅提供实时的供应链可视性，还能发出早期预警，并给出建议措施，帮助团队在问题扩大之前做出响应，并根据条件变化动态调整运营策略。对于复杂的多站点运营而言，重点在于保持产品流动、满足客户期望，并在整个供应链中维持一致的性能表现。
这种从“被动响应”向“主动预测”的转变，是提升供应链韧性的关键。通过实时数据驱动，企业能够更早地识别潜在瓶颈，如库存短缺或运输延误，从而在问题发生前进行干预，而非事后补救。
AI驱动的托盘拣选优化案例
在Modex 2026上，一项名为“**托盘匹配”（Best Pallet Matching）的技术成为MHI**IT创新奖的决赛入围者。该技术通过实时、人工智能驱动的跨门店托盘分配批次处理，将优化环节前置。与传统静态的按店规划不同，它智能地组合订单，使拣货员能够同时使用双排或三排手动液压车构建多个托盘，显著减少行走距离并提高生产力。
这一创新打破了传统仓库执行中“一次只服务一个门店”的限制，通过动态创建、分配和完成工作，在保持甚至提高准确性的同时，实现了多店拣选的持续优化。这种技术路径表明，仓储效率的提升不再仅仅依赖硬件自动化，更依赖于软件算法对作业流程的深度重构。
此外，展会还展示了其他相关趋势，包括叉车使用追踪以管理车队规模、传统输送机的模块化升级方案，以及结合主动与被动系统的人行安全风险评估等。这些内容共同描绘了现代物流行业向智能化、模块化和精细化方向发展的全景图。